СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БУРИМОСТИ ГОРНЫХ ПОРОД ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ МГ «СИЛА СИБИРИ»
Пелипенко Николай Андреевич – д.т.н., профессор, кафедра прикладной геологии и горного дела Белгородского государственного национального исследовательского университета, pelipenkona@mail.ru
Процук Иван Сергеевич – аспирант Белгородского государственного национального исследовательского университета, инспектор-геолог ООО «ИГИИС», geolog_ivan@mail.ru
Бакланов Руслан Романович – аспирант Белгородского государственного национального исследовательского университета, blackdoom@mail.ru
УДК 519.2; 550.8
Ключевые слова: инженерно-геологические изыскания, буримость, скорость бурения, размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации.
В исследовании рассматривается задача статистического моделирования показателей буримости горных пород при бурении инженерно-геологических скважин. Проведен сравнительный анализ скорости проходки скважин в зависимости от категории буримости породы. По каждой из исследуемых категорий пород рассчитаны основные статистические показатели, которые помогут оптимизировать процесс бурения.
STATISTICAL INVESTIGATION OF THE INDICATORS OF MOUNTAIN ROCKS IN THE CONSTRUCTION OF MG «FORCE SIBERIA»
Pelipenko N.A. – Doctor of Technical Science, Professor, Department of Applied Geology and Mining, Belgorod National Research University, pelipenkona@mail.ru
Protsuk I.S. – post-graduate student, Belgorod National Research University, Geological Inspector of the LLC IGIIS, geolog_ivan@mail.ru
Baklanov R.R. – post-graduate student, Belgorod National Research University, blackdoom@mail.ru
Key words: engineering-geological survey, drillability, drilling speed, range of variation, mean linear deviation, dispersion, root-mean-square deviation, coefficient of variation.
The study deals with the problem of statistical modeling of the rock drillability indicators while drilling engineering and geological wells. A comparative analysis of the rate of drilling is performed depending on the category of rock drillability. For each of the studied categories of rocks, the main statistical indicators are calculated, which will help to optimize the drilling process.
